• 征途国际

    客户档案
    某地铁运营公司为提供安全高效的地铁运输服务，寻求通过技术创新提升运营效率和设备维护水平。

    业务挑战

    地铁屏蔽门的定期巡检需要耗费大量时间和资源。

     

    传统巡检方法可能缺乏针对性，无法精准识别屏蔽门的潜在问题。

     

    需要提升地铁屏蔽门的运维效率和预测性维护能力。

    解决方案

    征途国际数码帮助客户结合机器学习技术和工控设备数据，采集屏蔽门DCU控制单元的开关门动态数据，通过聚类、动态时间规整和数据插值仿真等技术手段，对屏蔽门健康度进行智能评估和建模。


    方案优势
    • 技术融合：
      将机器学习技术与工控设备数据相结合，实现数据驱动的